11 novembre 2008<\/p>\n
Face \u00e0 une mobilit\u00e9 croissante de la main d\u2019oeuvre qualifi\u00e9e, les d\u00e9cisions d\u2019\u00e9ducation et d\u2019\u00e9migration sont devenues de plus en plus li\u00e9es et peuvent avoir un impact consid\u00e9rable sur la trajectoire de croissance des pays d\u2019origine, \u00e0 travers leurs effets sur l\u2019offre de travail, l\u2019\u00e9pargne ou le co\u00fbt de l\u2019\u00e9ducation. Les auteurs d\u00e9veloppent un mod\u00e8le g\u00e9n\u00e9rique d\u2019\u00e9quilibre g\u00e9n\u00e9ral dynamique pour analyser l\u2019articulation \u00e9ducation-\u00e9migration dans un cadre coh\u00e9rent. Ils utilisent le mod\u00e8le comme laboratoire pour tester les conditions empiriques d\u2019existence d\u2019un “brain gain” net, c\u2019est \u00e0 dire d\u2019une plus grande accumulation de capital humain (par t\u00eate) avec une \u00e9migration plus forte de la main-d\u2019oeuvre qualifi\u00e9e.<\/p>\n
Les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que, bien que certains param\u00e8tres structurels puissent favoriser simultan\u00e9ment une plus grande accumulation de capital humain et une \u00e9migration plus forte des qualifi\u00e9s -tels qu\u2019un ratio \u00e9lev\u00e9 de transferts des \u00e9migr\u00e9s sur les revenus domestiques, des taux de d\u00e9pendance faibles dans le pays d\u2019origine, des taux de d\u00e9pendance \u00e9lev\u00e9s parmi les \u00e9migrants, des rendements d\u2019\u00e9chelle croissants dans l\u2019\u00e9ducation, un acc\u00e8s am\u00e9lior\u00e9 aux transferts de technologie et aux march\u00e9s d\u2019exportation du fait de la diaspora et des march\u00e9s financiers plus efficients-, cela ne signifie pas n\u00e9cessairement qu\u2019une \u00e9migration plus forte encourage la constitution de stocks plus importants de capital humain dans les pays d\u2019origine.<\/p>\n
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